10 อันดับหุ่นยนต์ที่น่าจับตามองในปี 2566

ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม การแปลงเป็นดิจิทัล และความยั่งยืนนั้นเป็นไปตามแนวโน้มเทรนด์หุ่นยนต์ที่กำลังเกิดขึ้น วันนี้เราจะชวนทุกคนมาอัพเดทแนวโน้มและการคาดการณ์ของวิทยาการหุ่นยนต์ที่คุณควรติดตามในปี 2566 ที่สามารถพลิกโฉมธุรกิจของคุณได้ ซึ่งข้อมูลนี้ได้มาจากการศึกษาหุ่นยนต์ยอดนิยมทั่วโลกจำนวน 8,949 ตัวอย่าง รวมถึงการเก็บข้อมูลเชิงลึกจากสตาร์ทอัพและสเกลอัพกว่า 2,500,000+ แห่งทั่วโลก

1.หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ

ในการผลิต พนักงานต้องเผชิญกับสถานการณ์ที่มีความเสี่ยง เช่น สารเคมีที่เป็นพิษ พื้นที่จำกัด หรือเครื่องจักรที่มีน้ำหนักมาก พวกเขาใช้เซ็นเซอร์ ปัญญาประดิษฐ์ และคอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อช่วยทำความเข้าใจสภาพแวดล้อมในทันทีและให้หุ่นยนต์เหล่านี้นำทางด้วยตนเอง 

อีกหนึ่งตัวอย่างคือการตรวจสอบระดับสต็อคและการจัดการวัสดุโดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น AMR ของคลังสินค้า ที่ใช้เครื่องสแกน เพื่อป้องกันไม่ให้สินค้าคงคลังหมด และเพื่อเพิ่มความเร็วในกระบวนการต่างๆ และลดความจำเป็นที่ต้องให้พนักงานเคลื่อนย้ายเกวียนหนัก AMR ยังขนส่งส่วนประกอบย่อยและชิ้นส่วนในระยะทางไกลภายในโรงงานอีกด้วย

 

2.หุ่นยนต์ที่มีความฉลาด

หุ่นยนต์สามารถใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์และเพิ่มประสิทธิภาพงานได้ด้วยการผสาน AI เข้ากับหุ่นยนต์ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และข้อมูลแบบเรียลไทม์ยังใช้เพื่อสอนหุ่นยนต์ให้มีความแม่นยำ มีประสิทธิภาพมากขึ้น รับรู้สภาพแวดล้อมรอบตัวได้ดีขึ้น และแยกแยะวัตถุได้เร็วยิ่งขึ้นทำให้สามารถนำทางได้อย่างอิสระ

 

3.โคบอท

ตรงกันข้ามกับหุ่นยนต์อุตสาหกรรมแบบดั้งเดิม โคบอท หรือหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงาน มีเซ็นเซอร์และอัลกอริธึมล้ำสมัยที่รับประกันปลอดภัยต่อผู้คน ในการทำให้กิจกรรมการประกอบเป็นอัตโนมัติ เช่น การเชื่อมชิ้นส่วนและการเจาะด้วยสกรู ส่วนใหญ่จะอยู่ในรูปของเครื่องมือปลายแขน (EOAT) หุ่นยนต์เหล่านี้ยกวัตถุอันตรายสำหรับพนักงานที่เป็นมนุษย์ เช่น โลหะหนัก โพลีเมอร์ และวัสดุอื่นๆ

 

4.หุ่นยนต์บริการ

การพัฒนาและบำรุงรักษาหุ่นยนต์เป็นขั้นตอนที่มีราคาแพงและใช้เวลานาน เนื่องจากข้อจำกัดเหล่านี้ องค์กรจำนวนมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งธุรกิจขนาดเล็ก ไม่สามารถรวมหุ่นยนต์เข้าในการดำเนินงานได้

 

5.หุ่นยนต์รักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์

วิทยาการหุ่นยนต์เป็นเป้าหมายหลักสำหรับการโจมตีทางไซเบอร์เนื่องจากการผสานรวมของ IoT และความต้องการการเชื่อมต่อที่เพิ่มขึ้น นอกจากนี้ การปกป้องโซลูชั่นหุ่นยนต์จากการเข้าถึงอย่างผิดกฎหมายเป็นสิ่งที่จำเป็น เนื่องจากการใช้หุ่นยนต์ในอุตสาหกรรมการป้องกัน การผลิต การดูแลสุขภาพ และอวกาศ โซลูชันการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ของหุ่นยนต์รักษาความปลอดภัยจุดสิ้นสุดและสแต็กการเชื่อมต่อเพื่อป้องกันการละเมิดข้อมูลและการหยุดทำงานของสินทรัพย์

 

6.โดรน

ขณะนี้สตาร์ทอัพสามารถสร้างโดรนที่มีระยะและความสามารถที่มากขึ้น เนื่องจากการพัฒนาใน Edge Computing, HPC และเทคโนโลยีการเชื่อมต่อ พวกเขาใช้เพื่อดำเนินการจัดส่ง รวบรวมข้อมูลทางอากาศ ตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐาน และอื่นๆ ในธุรกิจที่หลากหลาย ในทางตรงกันข้าม โดรนทางการเกษตรสามารถแจกจ่ายยาฆ่าแมลงและเมล็ดพันธุ์พืช ณ สถานที่เฉพาะ ในขณะที่ติดตามพืชผลและจับตาดูการเคลื่อนไหวของวัว ความสามารถในการปรับตัวของ Drones เร่งการรวมเข้ากับการส่งมอบสินค้าในระยะสุดท้าย เช่น ของชำและเวชภัณฑ์

 

7.IoT (อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง)

วิทยาการหุ่นยนต์มุ่งเน้นไปที่การผลิต ปฏิสัมพันธ์ และพฤติกรรมอิสระ ในขณะที่อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) ให้การตรวจจับ การเฝ้าติดตาม และการติดตาม ประสิทธิภาพของหุ่นยนต์ที่เชื่อมต่อนั้นถูกขับเคลื่อนโดยแพลตฟอร์ม Edge Computing ซึ่งช่วยให้เวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วยคำติชมโดยการรวบรวมและส่งข้อมูลที่นั่น ขณะนี้ผู้ผลิตหุ่นยนต์สามารถย้ายการคำนวณมาใกล้กับแหล่งข้อมูลมากขึ้น ด้วยความก้าวหน้าล่าสุดใน edge IoT สิ่งนี้ทำให้ระบบหุ่นยนต์ใช้ข้อมูลที่เกือบจะเรียลไทม์และเพิ่มประสิทธิภาพงานได้สูงสุด

 

8.หุ่นยนต์คล้ายมนุษย์

มีการใช้หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์มากขึ้นในโลกหลังการระบาดของโรค เช่น การทำความสะอาดแบบไม่ต้องสัมผัสและการส่งมอบในโรงพยาบาล นอกจากนี้ยังใช้ในการตรวจสอบโรงไฟฟ้า การบำรุงรักษา และการกู้คืนจากภัยพิบัติ ช่วยชีวิตบุคลากรจากสภาวะที่เป็นอันตราย นอกจากจะทำหน้าที่เป็นเจ้าภาพและต้อนรับแขกที่แผนกต้อนรับแล้ว พวกเขายังไปเยี่ยมผู้ป่วยและคนชราด้วย พวกเขาทำงานอัตโนมัติเช่นเดียวกับหุ่นยนต์อื่นๆ เพื่อลดค่าใช้จ่ายและเพิ่มการผลิต

 

9.ยานพาหนะช่วยเหลืออัตโนมัติ

โดยทั่วไปแล้ว วัสดุจะถูกขนส่งโดย AGV หรือที่เรียกว่ายานพาหนะนำทางด้วยตนเอง ในคลังสินค้า ศูนย์กระจายสินค้า และโรงงานผลิต การเคลื่อนไหวของพวกเขาถูกควบคุมโดยการผสมผสานระหว่างซอฟต์แวร์และระบบนำทางที่ใช้เซ็นเซอร์ซึ่งเป็นไปตามเส้นทางที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

 

10.หุ่นยนต์ช่วยเหลือ

ผู้ที่มีความสามารถหลากหลายจะได้รับประโยชน์มากขึ้นเรื่อยๆ จากความเป็นอิสระและคุณภาพชีวิตที่หุ่นยนต์ช่วยเหลือมีให้ ในการรับรู้ ประมวลผล และสื่อสารกับผู้คน พวกเขาใช้เซ็นเซอร์และอัลกอริธึมอันชาญฉลาด ตอนนี้พวกเขาสามารถอยู่อย่างปลอดภัยและเป็นอิสระในบ้านของตัวเอง


อ้างอิง แปลข้อมูลมาจาก https://www.analyticsinsight.net/top-10-robotics-trends-and-predictions-to-lookout-for-in-2023/

Related   Idea

สรุปให้ ChatGPT ทำอะไรได้บ้าง พร้อมตัวอย่างคำสั่งที่ใช้บ่อย

ChatGPT เป็นแชทบอตจาก OpenAI ที่มีจุดเด่นคือ สามารถต่อบทสนทนาในรูปประโยคที่เป็นธรรมชาติได้เหมือนคุยกับมนุษย์ด้วยกัน และสามารถตอบคำถามที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์ต่อยอดได้ด้วย

TIME MANAGEMENT ช่วยเพิ่มโฟกัสการทำงาน

หากเมื่อปีที่ผ่านมา คุณพบว่างานยุ่งมากแต่ “ไม่มีเวลาโฟกัสกับงานของตัวเอง” บทความนี้จะมาแบ่งปัน 4 เทคนิคง่ายๆที่ช่วยให้คุณสามารถจัดการบริหารเวลา (Time management) ได้ดีมากยิ่งขึ้น เพื่อเพิ่มเวลาทำงานของตัวเอง ตลอดจนป้องกันอาการ Burnout ที่อาจจะเกิดขึ้นหากไม่สามารถบริหารเวลากับปริมาณงานได้อย่างเหมาะสม

10 เครื่องมือสำคัญในการจัดการข้อมูล (Data Analytics Tools) อย่างมีประสิทธิภาพ!

Big Data หรือข้อมูลขนาดใหญ่ สามารถทำให้เราทราบและพยากรณ์ได้ว่า
กลุ่มเป้าหมายทางการตลาดใดที่จะใช้สินค้าของเรา หรือทำนายผลตอบสนองหลังเปิดตัวสินค้าใหม่ได้
แต่ก่อนที่จะมีการนำข้อมูลมาใช้ แน่นอนว่าข้อมูลขนาดใหญ่ที่ได้มานั้นเป็นข้อมูลจำนวนมหาศาล ซึ่งทั้งหมดนั้นล้วนเป็นข้อมูลดิบ ด้วยเหตุนี้ การใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics Tools) จึงเป็นเรื่องสำคัญ

ดังนั้นบทความในวันนี้จะพาคุณไปรู้จักกับ 10 เครื่องมือสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อจัดการ Data ได้อย่างมีประสิทธิภาพและตอบโจทย์ความต้องการกันค่ะ